據(jù)外媒報(bào)道，已發(fā)行了《紙牌屋》、《發(fā)展受阻》、《鐵杉樹叢》等多部原創(chuàng)劇的在線電視服務(wù)平臺(tái)--Netflix在本屆艾美獎(jiǎng)上可謂是向世人證明了其作為新興電視產(chǎn)業(yè)的成功。這家在線視頻網(wǎng)站公司憑借上面這3部劇集在本屆艾美獎(jiǎng)中收獲了14項(xiàng)艾美獎(jiǎng)提名。
今年8月，《紙牌屋》主角、著名老影星凱文·史派西曾說道，“在合適的時(shí)間以正確的形式和恰當(dāng)?shù)膬r(jià)格為觀眾提供他們想要的--這才是阻止盜版風(fēng)行的最好辦法。”
逆向思維看待盜版侵權(quán)：
Netflix：艾美獎(jiǎng)算什么？盜版數(shù)據(jù)才更有意思！
虎嗅網(wǎng)
據(jù)《赫芬頓郵報(bào)》報(bào)道，美國在線付費(fèi)視頻商通過觀察統(tǒng)計(jì)盜版視頻網(wǎng)站來幫助決策購買版權(quán)劇。時(shí)代華納也曾有過如此表態(tài)，認(rèn)為，這比艾美獎(jiǎng)有用多了。原文如下。
Netflix初次在荷蘭開展業(yè)務(wù)，并在本周接受《The Netherlands》專訪時(shí)透露了一些 如何在該國開展業(yè)務(wù)的消息。
“除了購買系列劇集之外，我們還會(huì)看一下盜版網(wǎng)站上哪些內(nèi)容受歡迎，”Netflix內(nèi)容采購副總裁（VP of Content Acquisition）凱利·瑪麗曼（Kelly Merryman）在接受采訪時(shí)表示。Netflix決定買下電視劇《越獄》（Prison Break）在荷蘭的版權(quán)，因?yàn)檫@部電視劇在荷蘭的盜版非常猖獗，瑪麗曼介紹說。
Netflix公司CEO里德·哈斯廷斯（Reed Hastings）在另一次采訪中表示，他本人曉得BT下載這玩意兒——即通過互聯(lián)網(wǎng)分享諸如電視劇這樣的大文件，通常是違反當(dāng)?shù)胤傻男袨?mdash;—在全世界都很流行，但是也能夠?yàn)殡娨晞『碗娪皠?chuàng)造需求，這兩種內(nèi)容包含在Netflix提供的服務(wù)當(dāng)中。“Netflix要比BT下載容易多了。你不需要處理文件，也不需要下載，挪來挪去。你只要點(diǎn)擊按鈕就可以觀賞了。”哈斯廷斯如是說。
五月，Netflix的首席內(nèi)容官（Chief Content Officer）泰德·薩拉多斯（Ted Sarandos）在Netflix發(fā)布會(huì)的采訪中表示，“BT下載流量伴隨Netflix流量的增加呈下降的趨勢(shì)。”這一說法被BitTorrent的馬特·梅森（Matt Mason）否認(rèn)。薩拉多斯表示他堅(jiān)信“人們都是誠實(shí)的”，并且崇尚一種積極的、便利的使用體驗(yàn)。這就是他們從Netflix所得到的，而盜版網(wǎng)站卻沒有這些。
Netflix并非唯一在觀察并利用盜版網(wǎng)站的內(nèi)容提供商。時(shí)代華納CEO杰夫·比克斯（Jeff Bewkes）最近表示他對(duì)于HBO的《權(quán)利的游戲》（Game Of Thrones）成為2012年盜版最多電視劇感到愉快。“這可比艾美獎(jiǎng)要好，“比克斯說到。同時(shí)他表示，更多的盜版出現(xiàn)也將帶來更多的內(nèi)容訂戶。
關(guān)注用戶體驗(yàn)，讓版權(quán)深入受眾：
你想看什么視頻？Netflix用算法幫你推薦
搜狐IT
Netflix提供流視頻服務(wù)，當(dāng)你觀看完一則視頻，它用算法推薦下一則視頻，在浩瀚的數(shù)據(jù)銀河里，在數(shù)以十億計(jì)的評(píng)分（比如評(píng)四星，五星）中，如果挖掘其價(jià)值？在Netflix硅谷總部，有800名工程師研究它。
據(jù)Netflix估計(jì)，75%的觀看者活動(dòng)是由推薦驅(qū)動(dòng)的。3月時(shí)，Netflix提供了40億DVD，2013年一季度，播放流媒體視頻達(dá)40億小時(shí)。
最近，Netflix產(chǎn)品創(chuàng)新和個(gè)性化算法副總裁卡洛斯-戈麥斯-尤瑞貝（Carlos Gomez-Uribe）、工程主管澤維爾-阿瑪提安（Xavier Amatriain）接受了采訪，談到Netflix是如何控制你觀看什么視頻的：
問：你們是怎么推薦視頻的？
尤瑞貝：看看元數(shù)據(jù)，你會(huì)在電視節(jié)目之間找到許多相似點(diǎn)。它們是不是同一時(shí)間創(chuàng)建的？是不是獲得相同的評(píng)分？你還可以查看用戶行為，如瀏覽、播放、搜索。有時(shí)，它就像是你們?cè)谡務(wù)撌裁?。比如?dǎo)演佩德羅·阿莫多瓦（Pedro Almodóvar），他可能導(dǎo)演了四部不同的電影，他的電影彼此可能相似。換個(gè)導(dǎo)演，比如斯皮爾伯格，他的風(fēng)格可能就不同了。
問：在Netflix，誰來確定電視劇、電影的角色？
阿瑪提安：我們有超過40個(gè)人為電視劇、電影添加手動(dòng)標(biāo)簽。也有一些自由職業(yè)者添加，他們可以增加收入。我們所有的分析師都是電視電影愛好者，許多人有在娛樂產(chǎn)業(yè)工作的經(jīng)歷。他們的確有自己的品味，但在工作時(shí)要客觀，我們會(huì)訓(xùn)練他們客觀對(duì)待。
問：Netflix現(xiàn)在專注于提供流媒體服務(wù)，推薦有何改變呢？
阿瑪提安：當(dāng)我們是一家通過郵件銷售DVD的企業(yè)時(shí)，人們給我們?cè)u(píng)分，他們?cè)诒磉_(dá)自己的思維觀念。你會(huì)在問題之后添加一點(diǎn)東西，想在幾天之后收到回饋，你的決定是要成本的，它的回報(bào)是延遲才體現(xiàn)的。到了實(shí)時(shí)流媒體視頻服務(wù)，事情不同了，如果你不喜歡，你關(guān)掉就可以了。用戶不能真正感知提供回饋建議的好處，所以他們花在上面的精力也就少了。
問：是不是說可預(yù)測(cè)的評(píng)級(jí)已經(jīng)變得不那么實(shí)用了？
尤瑞貝：測(cè)試顯示，可預(yù)測(cè)的評(píng)級(jí)實(shí)際是并不是超管用的。我們開始從評(píng)級(jí)和評(píng)級(jí)預(yù)測(cè)，轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的算法。
問：Netflix會(huì)追蹤我們的觀看什么視頻嗎？
阿瑪提安：你們知道你播放了什么，搜索了什么，評(píng)價(jià)了什么，還有動(dòng)作發(fā)生的時(shí)間、日期，在哪些設(shè)備上進(jìn)行的。我們甚至還追蹤用戶的互動(dòng)，比如瀏覽、滾動(dòng)行為。所有的數(shù)據(jù)都用幾個(gè)算法處理，每個(gè)算法都針對(duì)不同目的作了優(yōu)化。從更寬泛的意義上來說，我們的算法大多都有一個(gè)基礎(chǔ)：那就是假設(shè)相似用戶口味的人用相似的觀看模式。我們可以利用相似用戶的相似行為為你提供選擇。
問：如果我午夜時(shí)從我的iPad觀看視頻，早上8點(diǎn)我從電視觀看，二者的推薦是不同的嗎？
阿瑪提安：我們正在開發(fā)，準(zhǔn)備在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)將推薦融入到環(huán)境中。我們的數(shù)據(jù)顯示，一周不同的一天、一天不同的時(shí)間、不同的設(shè)備、有時(shí)甚至地點(diǎn)不同，都會(huì)有不同的觀看行為。但是要采用感知環(huán)境的推薦在操作上有挑戰(zhàn)，我們正在努力解決。我們希望在短期的未來采用。
問：在我的視頻推薦中，為什么會(huì)有這么多三星、兩星評(píng)級(jí)的電影？
尤瑞貝：人們對(duì)《辛德勒的名單》評(píng)價(jià)很好，一些評(píng)價(jià)很低，比如喜劇《熱浴盆時(shí)光機(jī)》。如果你給用戶推薦的電影全是四星、五星的視頻，這并不意味著他們真正想在周三晚上觀看那段視頻，他們剛忙完一天的工作。觀看行為數(shù)據(jù)，這是我們擁有的最重要數(shù)據(jù)。
阿瑪提安：我們都知道，評(píng)分大多是出于喜好，而不是一個(gè)人的日?；顒?dòng)。
問：我們無法躲過你們的追蹤嗎？
尤瑞貝：許多人都說他們?？赐鈬娪埃醇o(jì)錄片，但實(shí)際上他們不?？?。
問：位置會(huì)影響觀看行為嗎？
尤瑞貝：位置很重要。在推薦列表中接近第一位置的視頻播放的機(jī)率更高，在一頁網(wǎng)頁上，位置越上越播放機(jī)率越高。
問：你們的推薦與其它企業(yè)有何不同？
阿瑪提安：我們所有的一些都是基于推薦的。上周我去eBay，他們告訴我說，在eBay上90%的購物來自搜索。我們剛好相反。我們的推薦占很大比重，只有當(dāng)我們提供給用戶看的內(nèi)容不是他們想看的內(nèi)容時(shí)，他們才會(huì)搜索。
問：算法式推薦有何缺點(diǎn)呢？
尤瑞貝：一年前，我看過法國驚悚電影《Tell No One》。我曾努力尋找相似的電影。將電影引進(jìn)來的內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員說，這是世界上唯一部該類風(fēng)格的電影。
問：位置會(huì)影響觀看行為嗎？
尤瑞貝：位置很重要。在推薦列表中接近第一位置的視頻播放的機(jī)率更高，在一頁網(wǎng)頁上，位置越上越播放機(jī)率越高。
問：你們的推薦與其它企業(yè)有何不同？
阿瑪提安：我們所有的一些都是基于推薦的。上周我去eBay，他們告訴我說，在eBay上90%的購物來自搜索。我們剛好相反。我們的推薦占很大比重，只有當(dāng)我們提供給用戶看的內(nèi)容不是他們想看的內(nèi)容時(shí)，他們才會(huì)搜索。
問：算法式推薦有何缺點(diǎn)呢？
尤瑞貝：一年前，我看過法國驚悚電影《Tell No One》。我曾努力尋找相似的電影。將電影引進(jìn)來的內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員說，這是世界上唯一部該類風(fēng)格的電影。